开课时间 | 2018-10-13 |
学习费用 | 36800 元/人 |
课程安排 | 学制一年,每个月学习2天 |
招生对象 | 企业董事长、CEO、总裁及核心股东、董事 |
简章下载 | 简章下载 |
上课地点 | 北京大学 |
开课时间 | 2018-10-13 |
学习费用 | 36800 元/人 |
课程安排 | 学制一年,每个月学习2天 |
招生对象 | 企业董事长、CEO、总裁及核心股东、董事 |
简章下载 | 简章下载 |
上课地点 | 北京大学 |
学习 模块 |
一 互联网转型升级路线图 | 二 互联网+商业模式 | 三 互联网+产品模式 |
学习 目的 |
学习互联网时代趋势的发展,了解以其背景带来的优势,助力企业突破发展瓶颈,实现企业价值增长点。通过对实战转型升级成功对案例学习与分析,建立自身公司对转型升级实施框架图,掌握企业转型升级的路径和方法。 | 通过深度解析当下市场上被广泛认可或有潜力成功的商业案例,以及学员企业中最优秀、典型的商业模式,从而能清晰描述和总结用于自己企业的互联网+商业模式,并找到互联网模式优化方法与战略布局的方向。 | 通过授课导师对于近5年全球产业互联网化的领航企业案例分析,了解极致产品与爆品打造的背后逻辑、流程、方法及关键要素;完成自我产品的诊断与市场认知,从而制定有效的基于互联网化的产品升级方案。 |
主题科目 |
u 移动互联网技术发展趋势与社会变革 u 互联网时代创新思维及商业机会 u 互联网转型升级第一性原理 u 消费升级与产业转型的思考 u 企业升级转型模型(CTU-MODEL) u 企业升级转型战略制定的步骤和方法 u 企业核心能力分析与提炼 |
u 产业互联时代经典商业解析 u 共享经济模式 u 渠道类商业业模式创新 u 垂直群体类商业模式创新 u 产品技术类商业模式创新 u 数字娱乐类的商业模式创新 u 电子商务类的商业模式创新 u 社交类的商业模式创新 u 生态平台类的商业模式 |
u 产品创新 u 产品定位 u 消费升级与爆品打造 u 何为极致产品 u 打造爆款产品的秘密 u 产品的冷启动 u 洞悉产品中的人性 u 用户痛点挖掘 u 品牌定位与品类规划 u 定位:同质化时代竞争之道 |
主题 研讨 |
企业转型升级如何实施/企业如何在新的产业价值链中占据行业高点 |
闭环商业模式的构建/ 商业模式问诊 |
消费升级后如何精准把握用户需求/如何让产品保存新鲜感 |
学习 模块 |
四 互联网+管理模式 | 五 互联网+营销模式 | 六 互联网+资本模式 |
学习目的 | 掌握打造一支适应互联网时代人才和团队特色的强有力方案,并能够制定新型合伙人式的团队激励制度,学会更高效、系统地管理核心团队。 | 基于对所处产业及产品定位的深度研究,有效应用互联网思维与工具,重新制定企业品牌、营销定位,制定竞争策略,建造新型销售通道。 | 通过掌握多层次资本市场构成,了解产业发展模式、股权融资、众筹、互联网金融等知识与技巧,学会对自己的企业进行产业资本顶层设计。 |
主题科目 |
u 互联网企业的组织再造 u 内部竞争与共生的新型组织 u 互联网时代核心团队的管理与激励 策略 u 互联网时代企业管理机制设计 u 互联网时代企业扁平式管理 u 互联网时代人力资源管理构思 u 重塑企业文化 |
u 互联网时代经典营销案例解析 u 如何打造超级IP u 快速引爆主流的品牌推广策略 u 社会化营销的黄金法则 u 内容营销 u 场景化营销 u 大数据营销、社群营销 |
u 认知资本市场,了解资本市场的投融资策略 u 产业发展模式拆解 u 资本发展模式设计 u 互联网金融模式解析 u 资本沟通的十大陷阱 u 互联网模式投资案例:“互联网教育、互联网消费”等 |
主题 研讨 |
核心团队股权激励与人才搭建策略,组织创新,管理的复盘思考/如何系统提升组织能力 | 学员企业产品诊断/如何让产品保持新鲜感 | 资本陷阱之案例讨论,深度剖析新资本模式设计 |
学习 模块 |
七 社群模式 | 八 大数据 | 九 人工智能 |
学习 目的 |
了解社群与社群经济,掌握如何通过社群的方式进行生产关系创新、企业组织社群化、生态链社群化、客户关系社群化,依托产品创新、以用户为中心、以价值观为驱动力,抓住社群经济的红利和未来机会。 | 了解大数据时代所带来的产业趋势和新经济增长点,掌握企业有效利用大数据的切入点和方向,从而有效应对技术革命,为企业带来新的价值。 | 国务院已于2017年7约发布《新一代人工智能发展规划》,提出了面向2030的人工智能发展思路与重点。在智能互联网时代,学习人工智能将如何改变产业形态与竞争格局? |
主题 科目 |
u 社群助力传统企业升级转型 u 六维度解析“互联网+”企业最可行的路径:“社群+” u 互联网+社群方法论 u 社群经济与社群众筹 u 社群经济如何实现商业化 u 社群运营 u 社群营销法则创新 |
u 新媒体时代的大数据应用 u 数据分析利用方法论浅谈 u 社会化新媒体大数据分析洞察消费者的实践 u 掘金大数据的机会与误区 u 大数据技术发展与商业价值 u 大数据思维改造电商经营决策与业务流程 |
u 人工智能的发展历史、现状和发展趋势 u 人工智能不同场景的应用分析 u 如何利用人工智能技术实现制造业转型升级 u 大数据下的人工智能 u 人工智能时代的机遇与挑战 |
主题 研讨 |
如何构建“社群+”生态模式顶层设计、企业如何实现社群商业变现 | 数据挖掘的商业本质,大数据的风险与机遇 | 传统产业如何拥抱人工智能 |
学习 模块 |
十 新零售 | 十一 新金融 | 十二 新制造 |
学习 目的 |
企业以互联网为依托,学习如何通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。 | 了解以数字技术为驱动力,构建基于信用体系的新金融生态。传统金融业务与互联网技术融合,通过优化资源配置与技术创新,产生出新的金融生态、金融服务模式与金融产品。 | 了解工业互联网和工业4.0带来制造业的范式转变,学习美国工业互联网和德国工业4.0如何通过信息物理系统实现智能制造,通过智能制造实现大规模定制。 |
主题 科目 |
u 新零售思维 u 新零售的三大特征 u 重塑互联网+时代线上零售业态 u 新零售模式 u 洞察移动互联网时代消费者 u 新零售运营 u 传统4P与新4P |
u 互联网金融发展与趋势 u 金融技术变革与征信体系建设 u P2P、第三方支付与众筹模式 u 互联网金融管理风险与风控 u 数字技术重构金融服务 u 新金融的六个趋势 |
u 工业4.0全景解析 u 产业创新驱动下的发展机会 u 中国制造2025及产业政策 u 工业4.0时代的企业竞争战略规划、决策与管控/ u 工业4.0与精益生产 u 新制造与传统制造的区别 u 智能一体化(生产、设备、能源管理、供应链管理) |
主题 研讨 |
如何打造与商品属性匹配的零售场景和体验 | 利用互联网科技技术如何优化、提升金融服务效率和精准度 | 智能制造产业格局重构的情况下,如何建立领先的盈利模式 |